基于数据挖掘技术的全局优化算法

在过程系统综合中,许多问题属于非线性规划(NLP)和混合整数非线性规划(MINLP)范畴.它们大都具有奇异、多峰、刚性等特性.人们很难有效地得到它们稳定的全局最优解.而知识性、经验性约束使基于梯度方向的Newton方法无法有效地获取该类问题的全局最优解.通常只能得到该类问题的局部最优解.遗传算法的随机性虽为求取NLP和MINLP问题的全局最优解提供了可能,但是随机过程中的盲目性及"伪穷举"性却又限制了该算法的搜索效率.针对过程系统综合问题的特殊性,在信息提取技术对搜索空间进行充分数据挖掘的基础上,用遗传算法的随机扰动来跳出局部极值陷井,获得全局最优解.对反应器网络综合问题的求解,显示了信息提取技术与遗传算法相结合求取全局最优解的能力.     

Parsimonious trees

Dendrograms based onn objects can contain as many asn – 1 levels (internal nodes) and prove difficult to interpret. Two methods are described for transforming a dendrogram into a more readily interpretable parsimonious tree. These involve limiting either (i) the number of different values taken by the heights of the internal nodes, or (ii) the number of internal nodes. An illustrative example is presented.     

Origin软件在材料分析测试中的应用

通过几个具体的材料测试分析实验数据处理实例，介绍了如何使用Microcal Origin来完成实验数据快速、准确的处理与分析的方法及技巧。与其他计算软件相比，该数据处理软件界面友好，使用方便，具有更高的数据处理效率。     

CIMS环境下PDM信息安全模型的研究和构建

通过对当前产品设计研究部门面临的形势和采用CAD／CAM／CAPP／PDM后所需要解决的问题进行调研和分析提出CIMS环境下基于产品信息安全的PDM模型，同时对企业CIMS环境下PDM模型的关键技术进行分析。     

如何在Visual Basic 6.0 中连接加密的Access数据库

介绍了在Visual Basic6．0中多种连接加密的Access数据库的方法和技巧。     

信息论方法和信息系统中的信息准确性问题

提出了采用信息论方法解决复杂信息系统中的信息准确性问题。为了深入理解信息系统的误差和控制信息系统结构、内容的误差，对信息系统与通信系统进行了类比，得到了信息系统与通信系统的对应关系。在此基础上，应用信息论和控制论方法，提出了对信息系统的结构误差和信息误差进行控制的概念，以有效地解决复杂信息系统的不准确性问题。     

论图书馆服务信息化过程中的观念转变

本文从读者观念、服务观念、服务工作评价观念三个层次入手，对图书馆实现服务信息化过程中的观念转变问题进行了探讨。     

单片机连续测控系统数据的掉电保持

数据的掉电保持是连续测探系统的重要环节。本文就单片机系统片内和片外ＲＡＭ的数据的掉电保持做了简单介绍。     

基于智能代理的EAI实现

提出了基于代理并屏蔽代理类型差异的企业应用集成实现方案，结合企业应用的不同类型，使代理的调用过程透明化、智能化。同时，对集成系统中几个主要支撑模块的功能结构进行了阐述，并对实现原理和技术路线进行了讨论说明。     

一种高校试卷分析系统的开发

本文根据学生的试卷成绩进行分析,得出面向试题本身的质量指标,如各分数段人数、最高分、最低分、平均分、易度、区分度等,还可以判断是否服从正态分布,画出成绩分布直方图.同时,还面向教师进行深层的数据挖掘,得出教师是否有漏题,违纪提分的可能性,本文详细论述了试卷分析的各项指标的数学模型和意义,以及程序设计的具体实现.